旁挂式企业数据智能问数平台
企业数据智能问数平台
Semantic-Layer Analytics Agent
旁挂在客户既有业务系统旁边的问数层：不改原系统一行代码、不改造它的库，先把散落在几十张表里的业务口径固化成一套语义层，再让 Agent 只在这一层取数。用中文问一句就有答案，且答案旁边就是实际执行的 SQL 与口径声明 —— 每一个数字都能追回原表。
12语义层指标（一期）
3道只读取数防线
3 栏对话 · 轨迹 · 证据
可追溯每答案附 SQL 与口径
要个数得等 IT 排期出报表，导出来自己透视，口径还各说各话 → 直接问一句就出答案，图上、表上、SQL 上互相印证，口径写在页面上，答不了也会明说差在哪。
功能模块
按业务域划分的模块清单。
语义层建模
- 业务口径固化为可复用指标
- 指标名与维度白名单
- 口语别名与同义词映射
- 口径声明随指标一起维护
问数对话
- 中文自然语言提问
- 流式输出，逐字返回
- 连续追问保留上下文
- 越界问题如实说查不到
执行轨迹
- 每一次工具调用可见
- 取数耗时与命中行数
- 思考过程与中间输出
- 模型不通时自动降级为回放
数据证据
- 实际执行的 SQL 原文
- 图表与明细表对照
- 维度与过滤条件
- 口径说明与注意事项
只读安全
- 数据库只读账号
- SQL 守卫只放行单条 SELECT / WITH
- Agent 不具备执行 SQL 的工具
- 用户输入永远进不了 SQL 文本
接入与复用
- 封装 MCP Server
- Claude Desktop / Claude Code / n8n 复用
- 网页演示台
- 预留 SQL Server 只读适配
关键能力
这套系统在设计与落地上的取舍。
◆
不做 Text2SQL 是刻意的
用了五年以上的业务系统，字段都带着历史约定 —— 某个字段不是字面意思、某个状态位是反的、本该是数字的列存过文本，自动生成 SQL 必错。口径先固化，模型只负责在指标里选。
◆
三道防线是架构级，不是提示词
只读账号、SQL 守卫、指标白名单层层收口，Agent 根本没有执行 SQL 的能力 —— 不是靠提示词求它别乱写。
◆
每个数字都能追回原表
答案旁边就是实际执行的 SQL、取数耗时与行数；口径写在页面上，算错了也能一眼看出错在哪一步。
◆
一次建模，多处复用
语义层封装成 MCP Server 后，网页演示台、Claude Desktop、n8n 用的是同一套口径，不必给每个入口各写一遍取数逻辑。
界面截图
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可以直接登录体验
这套系统跑在独立演示环境上，上面这组演示账号可直接登录，不需要申请。演示库里的人员、单位均为脱敏后的示例数据。
- 在线演示与试用
- 系统定制与二次开发
- 硬件对接（RFID / 人脸 / 打印 / 视频）
进入系统 →演示账号 demo / agent@2026
这套系统能贴你自己的牌子交付
源码自有，可按你的客户场景改、按你的品牌发。工具柜厂家、系统集成商、行业代理都能合作—— 你出客户与现场，我出软件与对接。
演示环境无需申请，上面可直接登录体验。